• Algoritmique et structures de données 1
• Systèmes d’exploitation
• Systèmes logiques et archiecture des ordinateurs
• Analyse
• Statistiques et Probabilité
• Principes de gestion
• Comptabilité générale
• Compétences Numériques
• Business Communication 1
• Economie Générale 1
• Développement IHM
• Organisation de l’Entreprise
• Algorithmitique, Structure de données 2
• Fondements des réseaux
• Introduction aux systèmes d’information
• Logique mathématique
• Algèbre
• Le système d’information comptable
• Gestion Financière
• Business Communication 2
• Economie générale 2
• Framework IHM
• Contrôle Interne

• Programmation OO
• Programmation web 1
• Conception OO des systèmes d’information
• Base de données
• Statistiques inférentielles
• Fondements de l’IA
• Marketing digital
• Economie numérique
• Ethique et lois des IT
• Projet professionnel personnel (PPP)
• Gestion de la production
• Atelier Python
• Analyse et fouille de données
• Programmation web 2
• Théorie des graphes et recherche opérationnelle
• Atelier de génie logiciel (AGL)
• Architecture logicielle
• Administration des SGBD
• Modélisation multidimentionnelle et entrepôt de données
• Entreprenariat
• Gestion de Projet
• Développement Personnel
• Stratégies de résolution de problèmes
• Développement durable

• Projet de fin d’études
• Techniques de prévision
• Fondements de la théorie de décision
• Introduction au Big data et Cloud
• Développement Mobile
• Gestion de la technologie de l’information (ERP,SCM..)
• Fondamentaux de la sécurité IT
• Langages de programmation évolués-BI
• Conception TB et scoring
• Leadership (en anglais)
• Psycology et sociology for online media applications
• Techniques d’aide à la décision
• Initiation au Machine Learning

Les métiers visés par cette licence sont nombreux, tels que :

Études et développement informatique / Conception

• Concepteur / Conceptrice d’application informatique
• Concepteur / Conceptrice d’applications Concepteur / Conceptrice informatique
• Concepteur / Conceptrice logiciel informatique
• Concepteur développeur / Conceptrice développeuse
• Développeur / Développeuse décisionnel
• Développeur / Développeuse informatique
• Développeur / Développeuse Big Data
• Intégrateur / Intégratrice d’application informatique

Études et développement informatique / Services & Fonctionnement

• Analyste de données
• Business Intelligence Analyst / Analyste décisionnel ‐ Business Intelligence
• Analyste concepteur / conceptrice informatique
• Analyste d’application Analyste d’étude informatique
• Analyste de gestion informatique
  Conseil et maitrise d’ouvrage en systèmes d’information
• Consultant / Consultante décisionnel ‐ Business Intelligence
  Études et prospectives socio‐ économiques
• Data Scientist
  Support
• Gestionnaire de comptes clients

• Acquérir des compétences en informatique et avoir une bonne culture générale sur les SI.
• Construire une base de données avec des données fiables et de qualité
• Comprendre les besoins des directions opérationnelles, identifier et leur fournir les données et les infos nécessaires
• Connaître les outils de décisionnel du marché et être opérationnel sur les dernières versions
• Acquérir des compétences métiers et connaître les différents métiers de l’entreprise, les besoins et les contraintes
• Acquérir des compétences sectorielles et comprendre les problématiques de BI des principaux secteurs d’activité concernés : Banque, assurance, industrie, life science et opérateurs téléphoniques
• Acquérir des compétences managériales : mener un projet
• Concevoir, configurer et déployer des systèmes d’aide à la décision ainsi que des systèmes de gestion des connaissances,
• Exploiter les données dans l’entreprise afin de proposer une stratégie décisionnelle.

A la fin de la formation, les participants doivent être capables de :

Connaissances (savoir) :

• Comprendre les enjeux et les techniques mises en œuvre dans le décisionnel.
• Définir les étapes clés d’un projet Datawarehouse.
• Identifier les outils de la Business Intelligence.
• Identifier les concepts et l’architecture des Systèmes d’Information décisionnels.
• Lister les compétences entrepreneuriales et les pratiques
• Identifier les différentes opportunités qu’offrent les méthodes pédagogiques actives pour développer l’esprit entrepreneurial.
• Lister les composantes d’un projet entrepreneurial

Aptitudes (savoir‐faire) :

• Extraire de l’information pertinente des sources de données textuelles ou structurées pour les valoriser (aide à la décision, recherche d’information, fouille de données) en entreprise ou organisation.
• Concevoir et mettre en place les moyens, les outils et les méthodes permettant de collecter, consolider, modéliser et restituer les données d’une entreprise.
• Construire et valider un modèle statistique pour traiter des ensembles de données afin de développer des outils d’aide à la décision.
• Savoir concevoir, configurer et déployer des systèmes d’aide à la décision ainsi que des systèmes de gestion des connaissances.
• Exploiter les données dans l’entreprise afin de proposer une stratégie décisionnelle.
• Analyser des masses de données et construire des tableaux de bord pour le pilotage d’institutions.
• Mettre en œuvre une étude statistique de la planification jusqu’à l’analyse et la synthèse des résultats (sondage, marketing, industrie…).
• Concevoir et développer un système d’information (base de données relationnelle ou NoSQL) pour aider au fonctionnement d’une organisation.
• Maintenir et analyser un système décisionnel pour gérer les ressources d’une organisation.
• Mettre en œuvre des méthodes de fouille des données et réaliser des outils d’aide à la décision et Reporting
• Connaître les méthodes et les règles en matière de comptabilité, de contrôle de gestion et de droit de l’informatique
• Travailler en équipe en suivant des méthodologies de gestion de projet.
  Attitudes (savoir‐être) :
• Démontrer une attitude positive envers l’adoption de nouvelles approches pédagogiques.
• Prendre systématiquement des initiatives pour réaliser ses idées créatives.
• S’engager activement et être responsable dans la mise en œuvre du projet pour atteindre les objectifs fixés.
• Démontrer une capacité à travailler à la fois individuellement et en équipe.
• Avoir une assurance et confiance en soi à travers les modules de développement personnel, de communication et d’autres Soft Skills.
• Avoir l’esprit critique.
• Avoir l’ouverture d’esprit

Le programme de cette licence permet aux étudiants de poursuivre leurs études en Mastère et Doctorat. A l’issue de cette licence, les étudiants peuvent intégrer le Mastère Professionnel « Big Data Analytics » à l’Ecole Supérieure Privée Amilcar des Technologies Avancées et de Management.
Il est aussi possible de poursuivre des études dans le cadre d’études d’ingénieurs en informatique.

Dans le cadre de partenariat international, plusieurs universités françaises proposent des programmes de Mastères Grandes Ecoles ainsi que des Masters Spécialisés. L’étudiant est en mesure de s’inscrire en M1 et M2 en France ou pour certains programmes il peut valider le M1 à l’Ecole Supérieure Privée Amilcar des Technologies Avancées et de Management et continuer le M2 seulement en France.

Différentes approches pédagogiques peuvent être adoptées pour rendre l’expérience d’apprentissage plus attractive et stimulante aux apprenants. On cite à ce titre, les exemples suivants de pédagogies actives et technologies éducatives :

• Apprentissage par projet
• Apprentissage par résolution de problème
• Apprentissage par étude de cas
• Apprentissage par conception
• Apprentissage par investigation
• Environnement d’apprentissage
• Outils TICE
• Classes inversées